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论文类型：期刊论文

发表时分：2012-01-01

发表刊物：谍报学报性爱大师影音

收录刊物：PKU、ISTIC、CSSCI

卷号：31

期号：11

页面畛域：1202-1209

ISSN号：1000-0135

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要害字：方式倾向性;跨限度;迁徙学习;双重承袭

摘抄：方式倾向性分析旨在识别批驳中隐含的方式信息，在居品声誉分析、舆情监控、个性保举等方面具有广泛的应用远景.在评测破费者对新发布居品的魄力时，本居品限度中可供参考的已分类批驳数据时常较少，而其他联系限度可能存在多半的已分类的批驳数据，欺诈其他居品已标注的批驳数据对新址品进行方式倾向性分析性爱大师影音，属于跨限度的方式分类问题.针对这一问题，本文引入迁徙学习机制，将经典迁徙学习TrAdaBoost算法的样本迁徙机制应用于方式倾向性分析，并针对积极类和枯燥类分类精度不平衡问题提议了矫正战略，最初笔据批驳样本权重进行第一次承袭，其次集均分类置信度对批驳样本进行第二次承袭.施行服从标明，在举座分类精度有所进步的前提下，矫正算法的上风在于平衡了积极类和枯燥类的分类精度，使得分类服从更具本色参考价值.